AI가 삼키는 일자리와 기회: 현직 VC가 말하는 생존전략

작년부터 챗 GPT가 대중에게 알려지면서 인터넷 시대에서 AI 시대로 전환이 되었다는 글, AI는 금방꺼질 버블이라는 글, AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 글, 이런저런 썰들이 많이 나왔다. 하지만 우리 삶에는 이미 AI가 적용되고 있었고, 이것을 인지하지 못하고 있다가 체감하기 된 것일 뿐이라고 생각한다. 우리가 준비되었건 그렇지 않건 간에. 2022년 챗지피티(ChatGPT)의 등장으로 시작된 AI 혁명은 이미 돌이킬 수 없는 변화의 물결을 만들어냈다. 불과 1년 반 만에 법률 검토를 하는 변호사, 코드를 작성하는 개발자, 디자인을 만드는 그래픽 디자이너의 일상이 완전히 달라졌다. AI는 더 이상 '도입을 고민해야 할 기술'이 아니라 '이미 경쟁자들이 사용하고 있는 필수 도구'가 되었다.

맥킨지(McKinsey)의 최신 보고서는 충격적인 예측을 내놓았다. 2024년 현재 직장인의 70%가 AI를 전혀 사용하지 못하거나 기초적인 수준에만 머물러 있다는 것이다. 이들 중 상당수는 향후 5년 안에 일자리를 잃거나 심각한 경력 위기를 맞을 것으로 전망된다. AI 시대의 생존 공식은 단순하다. 적응하거나, 도태되거나.

 

마이크로소프트(Microsoft)는 2023년 초 AI 기술을 활용한 팀즈(Teams)와 오피스365의 코파일럿(Copilot) 출시 후, 사무직 업무 생산성이 평균 40% 향상되었다고 공식 발표했다. 아마존(Amazon)은 2023년 AI 기반 코드 생성 도구 '코드위스퍼러(CodeWhisperer)'를 도입한 후 개발자들의 코딩 속도가 평균 55% 향상되었다고 밝혔다.

 

특히 금융권의 변화가 뚜렷하다. 모건스탠리(Morgan Stanley)는 2023년 자체 개발한 AI 법률 검토 시스템으로 계약서 검토 시간을 기존 평균 30시간에서 2시간으로 단축했다. 뱅크오브아메리카(Bank of America)의 AI 챗봇 '에리카(Erica)'는 2023년 한 해 동안 1억 건 이상의 고객 문의를 처리하며, 기존 상담 인력의 업무 범위를 크게 변화시켰다.

 

세계경제포럼(WEF)의 '2024 미래직업보고서'는 2027년까지 전 세계 일자리의 14%가 AI와 자동화로 인해 직접적인 영향을 받을 것으로 전망했다. 동시에 2025년까지 9,700만 개의 새로운 직업이 AI 관련 분야에서 창출될 것으로 예측했다. 변화는 이미 시작됐고, 준비된 사람만이 이 변화를 기회로 만들 수 있다.

 

일상 속 AI 도구의 진화와 활용

최근 가장 주목받는 AI 도구는 챗지피티(ChatGPT)와 클로드(Claude), 미드저니(Midjourney)다. 이들은 각각 텍스트 생성, 이미지 창작 분야에서 놀라운 성과를 보여주고 있다. 특히 기업들은 이러한 도구들을 업무 효율화에 적극 활용하고 있다. 마케팅 부서에서는 콘텐츠 제작에, 개발팀에서는 코드 작성 지원에, 고객서비스팀에서는 24시간 응대 서비스에 AI를 도입하고 있다.
구글 번역기는 이제 실시간 통역 수준의 서비스를 제공하며, 넷플릭스(Netflix)는 AI 기반 추천 시스템으로 사용자 경험을 혁신적으로 개선했다. 이러한 변화는 일상의 편의성을 높이는 동시에 새로운 직업군을 만들어내고 있다. AI 프롬프트 엔지니어, 데이터 큐레이터, AI 윤리 전문가 등이 대표적이다.

 

실제 나의 경우에도 클로드, 미드저니, 캔바, 수노(Suno) 등을 나의 업무에 적극적으로 활용하고 있다. 왠만한 인턴이나 신입직원 한 명 보다도 많은 일을 효율적으로 처리하며, 감정적인 소모도 발생하지 않는다. 할루시네이션(Hallucination)이 있어서 이들의 결과물을 반드시 검토해야 하지만, 월 20달러 인력인 것을 고려하면 꽤 훌륭한 업무 자원을 제공하고 있다고 생각한다.

 

AI 시대의 일자리 지형도 변화

테슬라(Tesla)의 일론 머스크(Elon Musk)는 "AI는 인류가 만든 가장 혁신적인 도구가 될 것이며, 동시에 가장 큰 도전이 될 것"이라고 말했다. 이는 AI가 가져올 변화의 양면성을 잘 보여준다. 맥킨지(McKinsey)의 보고서에 따르면, 2030년까지 전 세계 일자리의 약 15%가 AI로 인해 자동화될 것으로 예측된다.

하지만, 이는 일자리의 소멸이 아닌 변화를 의미한다. 새로운 기술은 새로운 직업을 만들어낸다. 산업혁명 시대에 증기기관이 등장했을 때도 비슷한 우려가 있었지만, 결과적으로 더 많은 일자리가 생겼다. AI 시대에도 데이터 사이언티스트, AI 트레이너, 디지털 윤리 전문가 등 새로운 직종이 계속해서 등장하고 있다.세계경제포럼(WEF)의 '2024 미래직업보고서'는 AI가 가져올 노동시장의 지각변동을 구체적으로 보여준다. 2027년까지 글로벌 기업들의 42%가 AI로 인해 기존 인력을 조정할 것으로 예측됐다. 특히 데이터 입력, 비서, 행정 업무와 같은 반복적인 사무직군이 가장 큰 영향을 받을 것으로 나타났다.

링크드인(LinkedIn)의 '2023 글로벌 인재 동향 보고서'는 더욱 구체적인 변화를 보여준다. 2023년 한 해 동안 'AI 프롬프트 엔지니어'의 채용 공고가 전년 대비 3,000% 증가했으며, 'AI 윤리 전문가'의 수요는 전년 대비 250% 증가했다. 구글(Google)은 2023년 연례 보고서에서 AI 관련 직무의 평균 연봉이 일반 IT 직무 대비 35% 높다고 발표했다.

 

구체적인 산업별 변화도 주목할 만하다. 딜로이트(Deloitte)가 2023년 발표한 '글로벌 AI 도입 현황' 보고서에 따르면:

• 금융권: JP모건은 2023년 AI 트레이딩 시스템 도입으로 트레이더의 업무가 '포지션 실행'에서 '전략 수립'으로 변화했으며, 관련 교육에 연간 1억 달러를 투자하고 있다.
• 의료산업: 메이요클리닉(Mayo Clinic)은 AI 진단 보조 시스템 도입 후 방사선 전문의의 업무 중점이 '영상 판독'에서 '정밀 진단과 치료 계획 수립'으로 진화했다.
• 법률업계: 2023년 기준 미국 100대 로펌 중 89%가 법률 문서 검토에 AI를 도입했으며, 이로 인해 초임 변호사들의 업무가 '단순 문서 검토'에서 '고난도 법률 자문'으로 변화했다.

동시에 새로운 직무도 급속히 등장하고 있다. 맥킨지(McKinsey)는 2024년 1월 보고서에서 다음과 같은 신규 직무들의 부상을 확인했다:

 

• AI 품질 검증 전문가: AI 모델의 정확도와 편향성을 검증
• AI-인간 협업 관리자: AI와 인간 직원 간의 업무 조율 및 생산성 최적화
• AI 데이터 큐레이터: AI 학습을 위한 고품질 데이터 선별 및 관리
• AI 규제 준수 전문가: AI 관련 법규 준수 및 윤리적 가이드라인 수립

 

특히 주목할 점은 이러한 변화가 단순한 대체가 아닌 직무 고도화로 이어지고 있다는 것이다. OECD의 2023년 고용 동향 보고서는 "AI 도입으로 인한 일자리 감소보다 직무 내용의 변화가 더 큰 영향을 미칠 것"이라고 분석했다.

 

미래 경쟁력을 위한 핵심 역량

AI 시대에 필요한 핵심 역량은 크게 세 가지로 요약된다. 첫째, 창의적 문제해결 능력이다. AI는 정형화된 업무는 잘 처리하지만, 창의적 사고와 복잡한 문제해결은 여전히 인간의 영역이다. 둘째, 디지털 리터러시다. AI 도구를 효과적으로 활용하고 이해하는 능력이 필수적이다. 셋째, 감성 지능이다. 공감능력, 협업능력, 리더십과 같은 소프트 스킬의 중요성이 더욱 커지고 있다.

구글(Google)의 순다 피차이(Sundar Pichai) CEO는 "AI는 전기처럼 모든 산업을 변화시킬 것"이라고 말했다. 이는 AI가 단순한 도구가 아닌 근본적인 변화의 동력이 될 것임을 시사한다. 따라서 우리는 이러한 변화에 적응하고 새로운 기회를 발견할 수 있는 유연성과 학습능력을 갖추어야 한다.

더불어 AI 윤리와 데이터 프라이버시에 대한 이해도 중요하다. 기술의 발전이 가속화될수록 윤리적 판단력과 책임감이 더욱 중요해질 것이기 때문이다. 마이크로소프트(Microsoft)의 사티아 나델라(Satya Nadella)가 강조했듯이, "기술의 발전은 인간의 능력을 확장하는 방향으로 이루어져야 한다."고 생각한다.

결론적으로 내가 보는 AI 시대는 두려움의 대상이 아닌 기회의 시대다. 변화에 대한 열린 태도와 지속적인 학습, 그리고 인간 고유의 가치를 발전시키는 것이 미래의 경쟁력이 될 것이다. 우리는 이미 AI와 함께하는 새로운 시대를 살아가고 있으며, 이제 중요한 것은 이러한 변화를 어떻게 받아들이고 활용할 것인가에 대한 현명한 선택이라고 생각한다. 더 늦기 전에. 그리고 더 도태되기 전에. AI가 AI를 학습하는 시기가 성큼 다가온 상황에서 AI와 친해지지 않는 현실을 사는 것은 스스로를 도태시키는 것이기 때문이다.